1
00:00:00,120 --> 00:00:03,750
首先, 让我们来看看它认为自己是什么 

2
00:00:04,780 --> 00:00:06,939
让我们在这里创建这个小查询 

3
00:00:08,850 --> 00:00:15,480
看看它到底是什么, 因为恰恰是源于编码世界的东西 

4
00:00:15,480 --> 00:00:17,490
或许我们可以问问 

5
00:00:17,490 --> 00:00:21,810
如果它知道如何实现自己, 那就很有意思了.

6
00:00:21,810 --> 00:00:23,460
但正如它所说, 我们看到了聊天 

7
00:00:23,520 --> 00:00:28,170
GPT告诉我们它是由Openai开发的语言模型 

8
00:00:28,170 --> 00:00:33,780
它是在大型文本数据集上训练的, 可以对各种问题和提示生成类似人类的回答

9
00:00:33,780 --> 00:00:40,530
是的, 它给了我们一个非常流畅的对话, 我们可以问它, 只是因为我们很好奇 

10
00:00:40,890 --> 00:00:45,120
你知道一个人会如何实施吗？

11
00:00:47,520 --> 00:00:48,330
让我们看看

12
00:00:49,330 --> 00:00:51,340
将获得自然语言处理方面的专业知识 

13
00:00:51,340 --> 00:00:54,400
这是计算机科学领域的另一个领域 

14
00:00:55,060 --> 00:00:58,270
有很多策略和技术可以做到这一点 

15
00:00:58,270 --> 00:01:05,530
但是, 是的, 而且, 老实说, 关于聊天的另一个真正有用的资源是, 它真的很有帮助, 帮助你学习的东西,

16
00:01:05,530 --> 00:01:06,550
对不对？

17
00:01:06,580 --> 00:01:09,910
所以你可以这样问, 哦, 我该如何学习X或Y？

18
00:01:09,910 --> 00:01:15,460
它会给你一步一步的详细解释, 告诉你怎么做 

19
00:01:16,060 --> 00:01:23,380
是的, 这个过程现在正在描述, 收集大量的文本数据集, 基本上是在GPT的情况下,

20
00:01:23,380 --> 00:01:29,110
大量的互联网数据, 然后进行预处理

21
00:01:29,110 --> 00:01:35,020
这就像一种机器学习技术, 它允许这些东西被处理, 然后进行训练

22
00:01:35,020 --> 00:01:37,240
微调和部署

23
00:01:37,240 --> 00:01:46,750
所以我们可以看到, 它能够报告一个人将如何去实现一些就像它自己一样的东西,

24
00:01:46,750 --> 00:01:48,670
这真的很酷

25
00:01:48,670 --> 00:01:51,580
但这超出了这门课的范围 

26
00:01:51,580 --> 00:01:55,690
如果你对这类事情感兴趣, 有很多很好的资源 

27
00:01:55,690 --> 00:02:01,900
我们甚至可以问我有什么方法可以学习这个理论？

28
00:02:03,010 --> 00:02:08,350
背后是自然语言处理和机器学习的实现 

29
00:02:09,280 --> 00:02:09,850
这个

30
00:02:11,290 --> 00:02:16,120
这是一个有趣的脚注, 这是一个复杂而耗时的过程 

31
00:02:16,120 --> 00:02:18,610
所以这是一个非常大的项目 

32
00:02:18,610 --> 00:02:25,510
所以值得注意的是, 一个人可能不能出去做这个, 因为如果他们喜欢的话

33
00:02:25,510 --> 00:02:29,440
但是, 是的, 这是一个相当通用的反应, 只是在线课程和书籍 

34
00:02:29,440 --> 00:02:38,440
但是, 是的, 在这门课上, 我们肯定会讨论一些方法, 即使是入门级的编码人员也可以使用聊天

35
00:02:38,500 --> 00:02:44,170
你可以教你的优势, 无论是学习如何编码, 学习如何编程, 或者如果你是一个现有的编码器或软件工程师,

36
00:02:44,170 --> 00:02:53,100
聊天如何可以增加你的学习, 甚至帮助你为你的代码创建文档

37
00:02:53,110 --> 00:02:58,600
有时候, 我们最终编写了非常复杂的系统, 但我们甚至不理解它们

38
00:02:58,600 --> 00:03:04,030
因此, 它对这个模型也很有用, 因为它也是在代码上训练的 

39
00:03:04,030 --> 00:03:06,700
它实际上可以生成代码, 我们将在以后的课程中看到 

40
00:03:07,840 --> 00:03:15,760
它甚至可以为我们可能甚至不理解的代码片段生成文档, 如果它真的很复杂

41
00:03:16,750 --> 00:03:26,110
所以, 是的, 我期待着在下一个视频中看到你, 我们将进一步探索聊天和算法调试文档的使用