1
00:00:00,090 --> 00:00:05,490
现在来谈谈高级数据重组和分类 

2
00:00:05,490 --> 00:00:06,930
文本分类

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00:00:06,930 --> 00:00:14,460
您可以使用聊天GPT根据文本数据的内容将其分类到不同的类或类别中 

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00:00:14,490 --> 00:00:21,870
文本分类是根据文本内容为文本数据分配预定义类别或标签的任务

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00:00:21,870 --> 00:00:27,990
您可以使用文本分类将新闻文章分类为体育

6
00:00:27,990 --> 00:00:33,840
政治 技术等主题 我们将以上一课的例子为例, 将其扩展为五个不同的类别 

7
00:00:33,840 --> 00:00:35,250
让我们直接开始聊天吧 

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00:00:36,090 --> 00:00:43,290
我们将以20个重大的世界事件为例, 并将其组织成不同的类别

9
00:00:43,290 --> 00:00:49,860
所以我要请查德把这份清单整理成这样的活动 

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00:00:58,090 --> 00:01:04,510
正如你所看到的, GPT能够将我们的图表组织成这样的事件 

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00:01:04,599 --> 00:01:10,790
它在这里添加了这个类型列, 并解释这是一场战争, 科学进步等  等 

12
00:01:10,810 --> 00:01:16,000
现在我要让查德对数据进行进一步分类 

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00:01:16,000 --> 00:01:22,840
所以我要让查德把这些数据按世纪规模 影响和持续时间来整理 

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00:01:24,270 --> 00:01:24,720
好极了 

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00:01:24,720 --> 00:01:31,680
所以你可以看到Chad把数据组织到我们要求的新类别中 

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00:01:31,710 --> 00:01:39,180
你也可以要求Chad按重要性或你能想到的任何其他类别来组织数据

17
00:01:39,210 --> 00:01:42,350
你可以把它用于食物营养 

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00:01:42,360 --> 00:01:44,100
你可以把它用于销售 

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00:01:44,100 --> 00:01:53,850
真的, 你拥有的任何一组数据, 你都可以把它放进Chad, 让它按照你想要的方式组织, 这对一些企业来说比其他企业更相关

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00:01:53,850 --> 00:02:00,420
但是每个人都会在某个时候遇到一些数据, 我们总是喜欢把事情分解 

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00:02:00,420 --> 00:02:01,230
我们聊聊 

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00:02:01,260 --> 00:02:03,450
GPT为你做的