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00:00:00,150 --> 00:00:01,740
欢迎来到本章 

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00:00:01,740 --> 00:00:07,710
因此, Chalkbeat的一个巨大用途是快速总结信息的能力 

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00:00:07,710 --> 00:00:11,490
所以让我们直接总结密集的文本 

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00:00:11,490 --> 00:00:17,550
所以我们将使用一篇关于火箭科学的文章的例子, 并向您展示如何将一大块信息总结为您可以解释它,

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00:00:17,550 --> 00:00:24,180
您可以将其总结为要点, 您可以提取关键字, 您可以简化它, 您可以使其更容易可视化,

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00:00:24,180 --> 00:00:32,640
找到比较, 突出重要部分, 等等

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00:00:32,640 --> 00:00:34,710
让我们直接进入聊天机器人 

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00:00:34,710 --> 00:00:41,580
我已经复制了这篇文章, 所以我们可以把它粘贴在这里, 我们要说总结下面的文章

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00:00:41,580 --> 00:00:45,120
所以在这里我们可以看到这篇文章是相当长的聊天 

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00:00:45,150 --> 00:00:50,760
GPT给了我们一个更容易理解, 更快的摘要版本 

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00:00:50,760 --> 00:00:54,270
现在把原文总结成十个要点 

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00:00:54,270 --> 00:01:02,310
对我个人来说, 这比这篇关于火箭科学的长文更容易消化, 我对火箭科学一无所知

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00:01:02,310 --> 00:01:05,220
请从原文中给我一个十个关键词的列表 

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00:01:05,220 --> 00:01:08,310
在这里, 我们看到GPT给了我们一些关键字 

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00:01:08,310 --> 00:01:13,410
现在我们可以问, 请给我一个重要日期的列表, 从原文中可以看到,

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00:01:13,410 --> 00:01:18,870
它分为两个最重要的人和三个重要的日期

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00:01:18,900 --> 00:01:22,380
现在我们要让GPT简化原始文本 

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00:01:22,380 --> 00:01:33,270
我们可以看到, GPT现在已经将我们相当长且相当专业的文章分解为更容易理解的文本

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00:01:33,300 --> 00:01:42,090
现在, 我们可以让GPT将原始文章与可能对我们更有意义的东西进行比较, 这样我们就可以找到一些有用的类比

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00:01:42,330 --> 00:01:46,440
GPT开始把建造火箭比作烤蛋糕 

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00:01:46,440 --> 00:01:52,110
这两件事我都不会做, 但比起造火箭, 我更有可能烤蛋糕 

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00:01:52,110 --> 00:01:57,810
在这里我们可以看到GPT做了一个关于如何建造火箭的非常简洁的版本 

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00:01:57,810 --> 00:02:07,020
你也可以让Chad GPT为你提供你正在学习的内容, 所以请给我一些导致火箭科学发明的历史背景

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00:02:07,020 --> 00:02:12,720
你可以看到我们可以让GPT给我们上下文, 这样我们就可以更好地理解我们想要学习的东西

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00:02:12,720 --> 00:02:15,750
在这里, 您可以看到上下文已经提供 

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00:02:15,750 --> 00:02:21,420
Chad GPT正在告诉我们我们需要知道的导致火箭科学发展的事情 

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00:02:21,420 --> 00:02:32,310
为了向你展示你可以用Chad GPT做的所有事情, 你可以让Chad GPT以站立例程的形式给你一个总结

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00:02:32,310 --> 00:02:33,690
我们开始吧

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00:02:33,690 --> 00:02:35,640
伙计们, 你们知道什么最酷吗？

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00:02:35,670 --> 00:02:45,960
火箭科学和GPT正在试图以一种站起来的例行程序的形式呈现这些信息 

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00:02:45,960 --> 00:02:53,850
这只是一个例子, 说明如何定制你可以得到这些信息, 你可以有GPT,

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00:02:54,120 --> 00:03:02,460
总结, 释义, 给你要点, 给你上下文, 也许一些视觉表示, 你可以有聊天GPT给你的信息,

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00:03:02,460 --> 00:03:07,620
在一个站起来例行的形式

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00:03:07,620 --> 00:03:14,700
你可以做这么多, 这只是冰山一角, 唯一的限制是你的想象力